Forex Python Api

OANDA API Code-Beispiele Was kann ich bauen OANDA ist ein führender Forex-Broker, mit dem Sie über 90 Währungspaare, Metalle und CFDs handeln können. Alles, was Sie fragen, ist live und in Echtzeit. Die einzige Grenze ist Ihre Phantasie. Wenn Sie eine Idee für ein Produkt oder eine Firma haben, die auf unserer Plattform aufgebaut wird, möchten wir helfen Sie könnten: Schreiben Sie automatisierte Handelsstrategien in jeder Programmiersprache Erstellen Sie einen Service, der Wechselkurse für eCommerce-Unternehmen bietet Starten Sie ein Geschäft zur Absicherung von Währungsrisiken für andere Unternehmen Implementieren Sie Hochfrequenz-Handelsalgorithmen, die Geld verdienen, während Sie schlafen Erstellen Sie einen Chart-Chat-Dienst, der unsere Diagrammdaten mit der StockTwits-API verknüpft Download Handelskontoverlauf zur Generierung von Leistungsberichten und Handelsanalysen Beispielprogramme Streaming-Preise Beispiele Streaming-Ereignisse Beispiele Sprache API-Wrapper Referenzimplementierung OAuth Samples Drittanbieter-Beispiele OANDA Ruby Wrapper - eingereicht von nukeproof Matlab REST Wrapper - vorgelegt von tradeasystems OTest (C auf Windows) - eingereicht von StevenABrown OANDA For Go (Go-Programmiersprache) - eingereicht von santegoeds OANDA Adapter - Node. js Adapter für OANDAs REST und Streaming API - bereitgestellt von Cloud9Trader OANDAWrap - Php-Schnittstelle für Oanda API - vorgelegt von tavurth ARGO - Argo ist eine Open-Source-Handelsplattform und verbindet sich direkt mit OANDA durch die leistungsstarke API, um Handelsstrategien zu entwickeln - eingereicht von albertosantini pyoanda - Python-Bibliothek Dass Wanda Oanda API. Errichtet auf die Anforderungen, seine einfach zu bedienen und macht Sinn. - vorgelegt von toloco morgentau - Schnittstelle zum oanda REST API mit ruby ​​von morgentau Scalanda - Scala / Akka Wrapper für Oanda REST und Stream API - vorgelegt von msilb AKka-Trading - Scala Backtesting Oanda REST API Trading Framework auf Akka / Spray aufgebaut - eingereicht von msilb cloanda - Eine Verschlussumhüllung für OANDA REST API - eingereicht von yellowbean oanda-rest-java - OANDA REST api wrapper für java - eingereicht von rabun oanda-rest-cs - OANDA REST api wrapper für C - vorgelegt von rabun ROandaAPI - OANDA REST API Wrapper für R - eingereicht von FranciscoME QuinnSys-OAPI - Matlab OANDA REST API Wrapper - vorgelegt von QuinnSys Drittanbieter-Codebeispiel auf dieser Website (die Software) wird von Drittanbietern (zB OANDA API-Kunden) Getrennt von OANDA Corporation und ihren verbundenen Unternehmen (OANDA). OANDA übernimmt keine Garantie oder Gewährleistung, weder ausdrücklich noch stillschweigend, in Bezug auf die Software - oder Software-Merkmale, einschließlich ihrer Qualität, Leistung, Markttauglichkeit, Eignung, Eignung für einen bestimmten Zweck oder dass sie fehlerfrei sind Händler oder Investor und möchten eine Reihe von quantitativen Handel Fähigkeiten zu erwerben, sind Sie an der richtigen Stelle. Der Handel mit Python-Kurs wird Ihnen die besten Werkzeuge und Praktiken für quantitative Handelsforschung, einschließlich Funktionen und Skripte von Experten quantitative Händler geschrieben. Der Kurs bietet Ihnen maximale Wirkung für Ihre investierte Zeit und Geld. Es konzentriert sich auf die praktische Anwendung der Programmierung auf den Handel anstelle der theoretischen Informatik. Der Kurs zahlt sich schnell aus, indem Sie Zeit in der manuellen Verarbeitung von Daten sparen. Sie verbringen mehr Zeit mit der Recherche Ihrer Strategie und der Umsetzung profitabler Geschäfte. Kursübersicht Teil 1: Grundlagen Sie lernen, warum Python ein ideales Instrument für den quantitativen Handel ist. Wir beginnen mit der Einrichtung einer Entwicklungsumgebung und stellen Ihnen dann die wissenschaftlichen Bibliotheken vor. Teil 2: Handhabung der Daten Erfahren Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen wie Yahoo Finance, CBOE und anderen Websites erhalten. Lesen und Schreiben mehrerer Datenformate einschließlich CSV - und Excel-Dateien. Teil 3: Forschungsstrategien Erlernen Sie, PL und begleitende Leistungsmetriken wie Sharpe und Drawdown zu berechnen. Aufbau einer Trading-Strategie und Optimierung ihrer Performance. Mehrere Beispiele von Strategien werden in diesem Teil diskutiert. Teil 4: Going live Dieser Teil ist um Interactive Brokers API zentriert. Sie erfahren, wie Sie Echtzeit-Bestandsdaten erhalten und Live-Aufträge abgeben können. Viele Beispiel-Code Das Kursmaterial besteht aus Notebooks, die Text zusammen mit interaktivem Code wie diesem enthalten. Sie können lernen, indem Sie mit dem Code interagieren und es zu Ihren eigenen Vorlieben ändern. Es wird ein guter Ausgangspunkt für das Schreiben Ihrer eigenen Strategien Während einige Themen ausführlich erklärt werden, um Ihnen helfen, die zugrunde liegenden Konzepte zu verstehen, in den meisten Fällen müssen Sie nicht einmal Ihre eigenen Low-Level-Code schreiben, weil der Unterstützung durch bestehende offen - Bibliotheken. TradingWithPython Bibliothek kombiniert viel der Funktionalität, die in diesem Kurs als eine gebrauchsfertige Funktionen und wird im gesamten Kurs verwendet werden. Pandas wird Sie mit all der Heavy-Heaviness-Power in Daten-Crunching benötigt. Der gesamte Code ist unter der BSD-Lizenz zur Verfügung gestellt, so dass seine Verwendung in kommerziellen Anwendungen Kursbewertung Ein Pilot des Kurses wurde im Frühjahr 2013 statt, das ist, was die Schüler zu sagen: Matej gut gestalteten Kurs und gute Trainer. Definitiv wert sein Preis und meine Zeit Lave Jev offensichtlich kannte seine Sachen. Tiefe der Abdeckung war perfekt. Wenn Jev läuft etwas wie dieses wieder, Ill der erste sein, um sich anzumelden. John Phillips Ihr Kurs wirklich hat mich Sprung begonnen python für Aktien-System-Analyse.